# 安装使用Jetson-container

<p class="callout info">开始本节内容前请确定您的网络环境能正常拉取docker镜像</p>

Jetson-container是NVIDIA为Jetson设备打造的轻量Docker环境，预装CUDA、cuDNN、TensorRT，快速部署AI边缘应用。

本节以 **Jetson Orin NX 16GB**，**JetPack6.2.1** 运行 **Comfy-UI** 为例进行展示。您也可以参考[官方示例](https://github.com/dusty-nv/jetson-containers/tree/master/packages/diffusion/comfyui)

**Comfy-UI** 是一款专业的节点式Stable Diffusion图形界面，拖拽连接即可构建文生图工作流，支持LoRA、ControlNet、视频扩散，低代码、易扩展等应用及特性。

[![image.png](https://www.linkzeelabs.com/wiki/uploads/images/gallery/2025-08/scaled-1680-/1uQimage.png)](https://www.linkzeelabs.com/wiki/uploads/images/gallery/2025-08/1uQimage.png)

1\. 下载编译[jetson-container](https://github.com/dusty-nv/jetson-containers/tree/master)环境

```
git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-containers.git
cd jetson-containersbash 
jetson-containers/install.sh
```

2\. 拉取docker镜像并运行

```
jetson-containers run dustynv/comfyui:r36.4.3
```

3\. 成功运行后命令行窗口输出如下

[![image.png](https://www.linkzeelabs.com/wiki/uploads/images/gallery/2025-08/scaled-1680-/wDnimage.png)](https://www.linkzeelabs.com/wiki/uploads/images/gallery/2025-08/wDnimage.png)

4\. 打开对应服务的GUI网页

若在Jetson设备上打开则访问 [http://0.0.0.0:8188](http://0.0.0.0:8188)

若在局域网内的其他设备则输入 http://&lt;jetson设备IP&gt;:8188

[![image.png](https://www.linkzeelabs.com/wiki/uploads/images/gallery/2025-08/scaled-1680-/52qimage.png)](https://www.linkzeelabs.com/wiki/uploads/images/gallery/2025-08/52qimage.png)

5\. 设定映射路径，将开发板里下载好的模型映射到容器内部目录

```bash
jetson-containers run ~/models/:/opt/ComfyUI/models/checkpoints dustynv/comfyui:r36.4.3
```

6\. 按照需求搭建工作流并调整参数生成图像

[![image.png](https://www.linkzeelabs.com/wiki/uploads/images/gallery/2025-08/scaled-1680-/1Naimage.png)](https://www.linkzeelabs.com/wiki/uploads/images/gallery/2025-08/1Naimage.png)

关于ComfyUI的使用教程请参考其官网 [ComfyUI | 用AI生成视频、图像、音频](https://www.comfy.org/zh-cn/)