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五、其他外设
1. UART接口 1.1使用 cutecom 操作UART cutecom 是一个跨平台的串口终端程序,它提供了一个简洁直观的图形用户界面,允许用户通过串口接口发送和接收数据。运行以下命令以安装 cutecom sudo apt install cutecom 官方默认开启的UART接口为 ttyTHS1 即 40pin GPIO中的 pin8 (TX) 和 pin10( RX) 引脚。 使用一根条线短接8和10引脚 更改串口权限(临时授权) sudo chmod 777 /dev/t...
Orin Nano/NX USB配置说明
一、Jetson Orin Nano配置方法 1. JetPack 5.1.5配置方法 1. 1刷入JetPack 5.1.5系统。 参考官方固件刷机流程 1.2 将设备树文件下载到开发板 设备正常开机后,打开终端命令行,将修改后的设备树文件下载到开发板。 git clone https://gitee.com/kongyuantech/document.git cd document/AN002\ Orin\ Nano\ NX\ USB配置/5.1.4/ 1.3 使用命令行替换...
连接到Jetson系统
Jetson拥有一个HDMI/DP视频输出接口、RJ45网口、Type-C接口和UART调试接口,下面我们将使用上面这四种方法连接到Jetson开发板系统。 1. 连接显示器 使用功能正常的 DP/HDMI 线材连接到功能正常的显示器,接通开发板电源就能正常进入桌面。接入鼠标键盘后即可如普通桌面PC一样操作。 2. 远程登陆 此方法需要提前使用SDK Maneger写入用户名和密码 2.1将开发板连接到路由器,并接通电源开机 2.2-1通过路由器后台获取到开发板ip地址 不同品牌的路由器存在较大差异,...
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安装jtop
jtop 是英伟达专为 Jetson 系列边缘计算设备开发的交互式系统监控工具。 1 安装jtop 安装jtop需要的依赖库 sudo apt update sudo apt install python3 sudo apt install python3-pip 安装jtop sudo pip3 install -U pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sudo pip3 install jetson-stat...
安装CUDA
Jetson CUDA是NVIDIA为边缘AI设计的并行计算平台,基于ARM的Jetson系列硬件,支持GPU加速深度学习与实时推理,低功耗高性能。 安装CUDA JETSON SDK sudo apt update sudo apt install nvidia-jetpack 对开发板进行压力测试 以下测试仅在 JetPack 6.1 (rev1) 和 JetPack 5.1.5 版本中通过验证 调整功耗上限: sudo nvpmodel -m 2 #nano 模式2为super s...
编译安装opencv with cuda
JetPack预装的opencv没有启用cuda,需要自行编译安装。 1. 脚本一键安装 #!/bin/bash # opencv_install.sh # Modified from https://github.com/AastaNV/JEP/blob/master/script/install_opencv4.10.0_Jetpack6.1.sh version="4.10.0" folder="workspace" remove_old="" set -e # Parse ...
安装使用pytorch和torchvision
PyTorch 是 Python 中最流行、最易用的深度学习框架之一。它让开发者能够像操作普通 Python 代码一样,直观、灵活地设计和训练复杂的神经网络模型。其简洁的 API 设计和强大的 GPU 加速支持,使得从研究想法到实际部署的开发过程都极其高效便捷,广受开发者青睐。 NVIDIA 为 Jetson 系列设备专门适配了对应的软件包,其版本依赖关系如下: PyTorch Version NVIDIA Framework Container NVIDIA Framework Whee...
安装使用ollama
1. 运行以下指令安装ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 2. 检查是否正确安装 jetson@jetson-desktop:~$ ollama -v ollama version is 0.9.6 3. 下载并运行deepseek-r1 1.5b模型 ollama run deepseek-r1:1.5b
安装使用Jetson-container
开始本节内容前请确定您的网络环境能正常拉取docker镜像 Jetson-container是NVIDIA为Jetson设备打造的轻量Docker环境,预装CUDA、cuDNN、TensorRT,快速部署AI边缘应用。 本节以 Jetson Orin NX 16GB,JetPack6.2.1 运行 Comfy-UI 为例进行展示。您也可以参考官方示例 Comfy-UI 是一款专业的节点式Stable Diffusion图形界面,拖拽连接即可构建文生图工作流,支持LoRA、ControlNet、视频扩散,低代码...
使用TensorRT加速
c++ python绑定
网卡驱动
4G模块使用说明
移远通信LTE Standard EM05系列是一款专为IoT/M2M应用而设计的LTE Cat 4模块。采用节省空间的M.2(NGFF)封装类型,超薄、紧凑的设计使其更易于嵌入到小尺寸产品中。 EM05系列支持最大下行速率150 Mbps,最大上行速率50 Mbps,包含三个型号:EM05-CN、EM05-E和EM05-G。支持LTE-FDD、LTE-TDD、DC-HSDPA、HSPA+、HSDPA、HSUPA、WCDMA和CDMA等多种网络制式。 要在Jetson系列上使用EM-05模块需要重新编译系统内核...
基础镜像制作
环境准备 安装编译依赖工具 sudo apt install build-essential bc git bison flex libssl-dev zip libncurses-dev make git 创建工具链放置目录 mkdir $HOME/l4t-gcc-toolchain cd $HOME/l4t-gcc-toolchain 下载并解压交叉编译工具链 wget https://developer.nvidia.com/downloads/embedded/l4t/r3...